Сам себя не похвалишь — никто не похвалит
Как ни странно, такая логика свойственна не только людям-хвастунишкам, но и электронным болванам.
Исследователи протестировали несколько самых популярных ИИ моделей в качестве инструмента рекрутёров. Для этого они взяли 2245 резюме, написанных людьми, и скормили ChatGPT, DeepSeek и прочим тестируемым нейронкам, чтобы те переписали их своими словами, сохранив все фактические данные.
Затем случайные пары резюме показывали каждой модели с просьбой выбрать что лучше — человеческое или машинное. И электронные болваны в 95% случаев называли лучшей именно свою версию резюме.
Далее учёные смоделировали реальный рекрутинговый отбор в 24 специальностях и выяснили, что если рекрутёр использует ту же ИИ модель для составления резюме, что и кандидат, шансы последнего пройти первичный фильтр повышаются на 23—60%!
И это не удивительно: каждая нейросеть имеет собственный «почерк», «авторский стиль». И чем модель совершеннее, тем точнее она распознаёт результат собственной работы. А дальше просто: оценивая резюме и распознав себя как его автора, нейронка ставит себе высший бал.
Теперь при подаче резюме остаётся сущая мелочь: угадать, какой нейронкой пользуется рекрутёр, и пройти первичный отбор. А дальше процесс найма снова вернётся в область межчеловеческих взаимоотношений. Без всяких хитрых электронных болванов.
#высокиетехнологии
